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来源：快3官网计划2024-02-13 17:48

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【动画】当打工侠遇上黑客，这几招让办公电脑远离“网络黑手”******

　　【2022年国家网络安全宣传周系列科普】

　　最近几年里，各类网络安全的事件频发，时常引起社会不小的关注。比如，此前某互联网大厂遭遇电子邮件诈骗，部分员工几乎落入骗子的圈套之中。

　　那么，个人和企业该如何做好办公系统和办公电脑的日常防护？

　　首先就是在长时间离开电脑一定要锁定屏幕。如果不锁定，则有可能被旁边经过的人或者别有用心的人看到，甚至会从你的电脑里拷贝数据；

　　其次是要支持正版软件，不要贪小便宜。很多安全性不高的软件下载站点中的软件很有可能被捆绑了病毒，用户为了追求免费下载安装，可能会导致办公设备中病毒；

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　　最后是不要主动外接移动设备。我们日常接触的U盘、硬盘可能会有病毒，打开U盘等使用数据前，一定要进行查杀。

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　　当然，这只是个人层面的防护，也是每个人都应该掌握的网络安全知识。但对于庞大的企业来说，更多的员工、更多的设备，同样意味着更大的网络风险。因此，企业的办公系统和办公电脑更是企业发展中需要格外关注的。

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　　目前，360等国内网络安全厂商推出了各类企业安全解决方案，来守护企业的云、管、边、端的全方位数字安全。

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　　比如，过去我们的电脑经常能遭受到广告的弹窗，而且关又关不掉，甚至还有广告“快速分裂”的情况出现，给日常办公造成极大的困扰。现在可以借助防护技术，通过云端决策，多挡拦截广告弹窗，让办公环境更加“清爽”。此外，在防勒索、分时分组管理、病毒查杀、屏幕水印等方面，不少网络安全团队也在持续努力，为国内企业网络安全贡献力量。

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　　总的来看，做好办公系统和办公电脑的日常安全保护，不仅能够提升员工的工作幸福度，更能让企业的数据更加安全、效率更高、市场竞争力更强！

　　监制：张宁李政葳策划：孔繁鑫制作：李飞

　　光明网、360企业安全云联合出品

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。