快3官网计划群-用户注册 | 官网首页登录平台网址

国台办：岛内一些政客“以疫谋独”等劣迹将被记在两岸关系历史上******

　　中新网1月11日电 国台办发言人马晓光11日表示，疫情发生以来，岛内一些政客利用疫情进行政治操弄，或“以疫谋独”、或对大陆进行攻击污蔑，或煽动“反中抗中”。这些劣迹都将被记在两岸关系历史上。

　　11日，国台办举行例行新闻发布会。有记者提问：第一个问题，国台办主任宋涛在新年寄语中表示，“今年大陆将与台湾各界有识之士就两岸关系和国家统一开展广泛深入协商”。请问发言人，如何界定谁才是“有识之士”，大陆如何决定协商的人选，确定他们能够真正代表台湾大多数民众的心声？第二个问题，蔡英文在新年讲话中表示，愿就大陆疫情提供必要协助。台“疫情指挥中心”负责人王必胜说，已两度向大陆表达互助合作意愿。请问大陆是否愿意接过民进党当局递来的橄榄枝？

　　对此，马晓光表示，第一个问题，“和平统一、一国两制”是我们解决台湾问题的基本方针。无论推动两岸关系和平发展，还是推进实现祖国和平统一进程，都离不开协商对话。我们的立场很清楚，愿在一个中国原则和“九二共识”基础上，推进同台湾各党派、各界别、各阶层人士就两岸关系和国家统一开展广泛深入协商。谁认同“九二共识”、真心维护两岸关系和平发展、维护台海地区和平稳定，我们就跟谁协商对话。

　　马晓光指出，第二个问题，疫情发生3年来，两岸同胞相互关怀、守望相助，体现了血浓于水的同胞亲情。我们忘不了在武汉疫情告急时，很多台湾企业、团体和人士冲破重重阻挠为大陆提供防疫物资。台湾同胞也应该忘不了，在台湾试剂短缺、疫苗荒的危急时刻，大陆支持企业和民间组织向台湾同胞捐赠、提供大量疫苗、检测试剂和急需医疗器具。在大陆疫情防控转段之后，仍有很多台湾各界人士向我们表达诚挚问候、善意和祝福，我们在此表示感谢。同时，大家也看到，疫情发生以来，岛内一些政客利用疫情进行政治操弄，或“以疫谋独”、或对大陆进行攻击污蔑，或煽动“反中抗中”。这些劣迹都将被记在两岸关系历史上。

　　马晓光强调，当前，大陆疫情防控措施优化调整，形势可控，医药物资供应总体充足。我们将因应疫情形势不断优化调整防控措施，更好的保护人民生命健康。至于你提到的台湾防疫部门负责人的有关说法，据我了解，两岸医药卫生合作协议大陆窗口单位没有收到相关信息。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）